Управление на основе данных: 5W1H
28 октября 2021 года я выступила в пленарной сессии V Сибирского производственного форума (https://sibproforum.ru/) с презентацией «Управление на основе данных: 5W1H».
Сейчас много говорится об управлении на основе данных. Еще больше говорится о цифровизации, искусственном интеллекте. Я полагаю, что у нас нет даже начального образования по работе с данными, поэтому свое выступление в пленарном заседании на Сибирском производственном форуме я этому и посвятила. И раскрыла эту тему с помощью методологии 5W1H.
Why. Почему-зачем необходимо заниматься управлением на основе данных. Потому что это влияет на скорость принятия решений и на быстрое устранение потерь как в процессе принятия решений, так и в управлении производственными процессами.
What. Что – какие данные собирать. На основе своего опыта я полагаю: какие данные собирать зависит от этапа жизненного цикла компании, от уровня иерархии. Необходимо также обращать внимание: абсолютные или относительные данные, т.к. могут приниматься разные решения.
Who. Кто должен эти данные собирать. Сейчас появляются новые должности в связи с управлением на основе данных: CDO, CIO, CAO. Но важно, чтобы с данными могли работать все сотрудники компании. Даже рабочий, который работает на станке должен уметь анализировать показатели своей работы и принимать оперативные решения.
When. Когда эти данные должны собираться. Очень часто компании собирают данные и смотрят на них в определённый момент времени. Нельзя на основании точечных данных принимать управленческие решения. Данные должны собираться в течение периода времени, а затем анализироваться с помощью карт Шухарта.
Where. Где эти данные должны собираться? Данные должны собираться и на уровне топ-менеджмента, и на производстве. Важно, чтобы они были не противоречили друг другу и соответствовали стратегическим целям компании.
How. Как собирать? Можно собирать одним из трех вариантов: вручную, полуавтоматически (с использованием и человека, и автоматизации), полностью автоматически. Цель компании при сборе данных — минимизировать участие человека на всех этапах процесса управления: сбор данных, визуализация, анализ, принятие решения, воздействие на систему.